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04 2019

公司举行“爱生活、懂生活”随手拍比赛

  现今是一个电子信息化时代发展快速的时代,随着相机、手机的普及,人们渴望从多方面来了解相机和手机等电子永利送22彩金,摄影更是人们日常生活中必不可少的,在日常工作中摄影的重要性显得越来越突出,人们不仅可以用来娱乐,更重要的是一些工作场合需要摄影记录。摄影,如今它已经渗透到永利国际官网生活中的点点滴滴,同时随手拍更是一种心情,一种生活态度,只要你动动手指便能把生活中的点点滴滴记录下来,瞬间变成永恒。

  为了使得公司员工懂得发现身边的美,学会享受生活中给予的一切。通过记录身边精彩难忘的瞬间,充分展示员工善于发现身边之美,充分展现员工良好的精神面貌及积极乐观的工作态度,同时丰富员工的业余文化生活。公司举行“爱生活,随手拍”比赛活动

  经过征集照片、展出照片、评定颁奖等环节丰富体现了员工对工作的热爱。

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04 2019

2019年第二季度生日会圆满举行

为丰富企业文化、推进人性化管理、把员工关怀落到实处,公司经领导决定:公司每季度将举办一次集体生日会。2019年第二季度生日会于4月13日,如期举行。

 

生日会上当季度过生日的员工,当季度中入职纪念日的员工成为主角,永利国际官网为他们开心,为他们加油,为他们庆祝。

 

生日会形式&流程

1、领导颁发礼品:

①.过生日的员工:好利来生日卡&生日祝福贺卡&每人一本图书

②.入职纪念日的员工:服务年限奖&感恩贺卡&每人一本图书。

2、点生日蛋糕,唱生日歌,等。

 

图书相关说明

每季度生日会前,请大家根据精选出来的书单,挑选图书。

02
03 2018

恭贺我司2013年4月26日黑龙江省教育行业私有云论坛...

2013年4月26日我司在哈尔滨顺利召开黑龙江省教育行业私有云论坛峰会,此次会议以“联天下、启未来”为主题,探讨了新一代数据中心和高校的私有云建设的方向,会议云集黑龙江各高校老师,历时一天,感谢思科、EMC、趋势厂家的大力支持!恭贺我司2013年4月26日黑龙江省教育行业私有云论坛峰会圆满成功!

会议期间思科东北区销售总监肖冀邯先生致开幕词

04 18 2019

2019年网络犯罪和恶意软件预测

作者:Alpha_h4ck来源:Freebuf

在网络安全领域中,预测网络犯罪和恶意软件发展趋势似乎已经成为了各大网络安全公司的传统了。为了避免让大家去阅读上百页的安全报告,永利国际官网专门整合并总结了McAfeeForresterFiskIQ、卡巴斯基实验室【123】、WatchGuardNuviasFireEyeCyberArkForcepointSophos赛门铁克发布的2019年网络犯罪和恶意软件预测报告。

网页挖矿攻击

网页挖矿这一概念似乎一夜之间风靡了整个地球,很多网络犯罪分子都在利用这种技术并配合Coinhive以及其他类似服务来实现攻击。

虽然在2017年末和2018年初,“恶意挖矿攻击”占据了网络威胁领域的主导地位,但现在由于加密货币的价值不断下降,网页挖矿产生的利润也不像之前那样那么多了。除此之外,永利国际官网还发现Coinhive相关的流量也在急剧下降。

2019年,永利国际官网预测网络犯罪分子针对内容管理系统注入恶意挖矿代码的活动会减少,而其他Web威胁会变得更加普遍与常见,比如说Web skimmer。

Web Skimmer(Magecart攻击)

Web skimmer,也被称之为Magecart攻击,它被评为了2018年最危险的安全威胁,而且这种威胁并不会在2019年消失。研究人员认为,2019年还将出现新型的Web Skimming攻击变种。目前,这种攻击主要针对的是支付数据,因为Web Skimming能够将任意信息填充进目标网站中,而Magecart组织会将业务从信用卡数据扩展到登录凭证以及其他敏感信息上。

僵尸网络

僵尸网络通常可以代指很多东西,但永利国际官网一般指的是那些由路由器和物联网设备所组成的“botnet”,而网络犯罪分子可以利用这种僵尸网络来对目标组织发动DDoS攻击(恶意流量)。研究人员认为,物联网威胁在2019年将会转变方向,比如说加密货币劫持以及代理篡改等等。不过,Mirai和它的变种(用于DDoS)攻击并不会立刻消失,因为它们对于脚本小子们来说还是非常有吸引力的。除此之外,2019年还有可能出现更多新型的蜜罐逃逸技术以及Payload加密技术。

DDoS攻击

虽然DDoS攻击已经有一定的历史了,但现在很多公司仍然无法完全抵御这类攻击。现在,越来越多的网络攻击者开始使用新型网络协议来进行DDoS攻击了,比如说CoAP协议等等,而这些新型协议的出现和使用将会给永利国际官网在防御DDoS攻击时带来更大的困难。

勒索软件

勒索软件,已经是永利国际官网的老朋友了,没错,2019年它还会一直陪伴着永利国际官网。研究人员表示,勒索软件将会变得更加有针对性,比如说针对企业或政府机构等等,因为这些目标比较有可能去支付赎金。

网络金融犯罪

网络金融犯罪指的是针对银行等金融机构的网络攻击,在过去很多传统的网络犯罪组织主要针对的是PoS机恶意软件,而他们也在将自己的攻击业务转向Web Skimming,因为这种方式收集用户敏感信息会更加方便。除此之外,网络攻击者还会引入高级社工技术来对目标组织的雇员进行攻击。

云端

2019年,云服务器可能会遇到大麻烦。其实,云服务器从2018年开始就已经变成了加密货币挖矿木马的主要攻击目标,虽然加密货币的价值已经大不如前,但对于犯罪分子们来说这仍然是有利可图的。

不久之前,Kubernetes被爆出了首个高危的安全漏洞,但攻击者绝对不会只把注意力放在Kubernetes的身上,例如Docker实例、MongoDB服务器、ElasticSearch、AWS、Azure以及其他云端系统。

电子邮件攻击

虽说新年新气象,但电子邮件攻击这种“古老”的技术并不会消声觅迹。电子邮件欺诈攻击仍然每天都会发生,只会增加不会减少。而且,网络攻击者还会在钓鱼邮件中引入更加难以被发现的社会工程学技术。

暗网

在过去的几年里,当局已经开始在打击暗网中的网络犯罪活动了,其中包括虐待儿童、违禁药品交易、武器销售、数据销售、勒索软件和黑客论坛等等。近年来,大型网络犯罪市场逐渐衰落,尤其是在欧洲和美国当局在去年打掉了三个最大的暗网市场之后。但是在2019年,网络犯罪分子在暗网中的活动将更加隐蔽,并且只会在一些受到严密保护的社区中进行。

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04 2019

大数据的价值与重要性带来了新的技术优势

仿佛只是一夜之间,“大数据(Big Data)”火了。

那一个个关于大数据的传奇故事,一桩桩争夺大数据制高点而展开的并购案,一个接一个轮流发布大数据战略的IT厂商,还有那一场场以大数据为主题的各种研讨会,无一不在宣告,IT界又迎来了新的兴奋点、新的机遇,同时,也是新的挑战。

“数”中自有黄金屋

严格地说,大数据并非一个新词,被誉为“数据仓库之父”的Bill Inmon早在上个世纪90年代就经常将“Big Data”挂在嘴边了。大数据之所以在近一两年迅速走红,要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算的迅猛发展,使得人类每分每秒都在产生巨量数据——从出现文明到2003年,人类总共才创造 5 EB(5 ExaBytes)的数据,但是永利国际官网现在仅在两天内就创造出相同的数据量。来自IDC全球存储及大数据研究项目副总裁Benjamin Woo表示,到2020年,全球数据使用量预计暴增44倍,达到35.2ZB。35ZB是什么概念呢?(1ZB=1024EB=1048576PB=1073741824TB,1073741824TB×35=37580963840TB),也就是说全球大概需要376亿个1TB硬盘来存储数据。

但是大数据并非单指数据量之大。对于大数据,IDC的定义是:“为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值,而设计的新一代架构和技术。”人们普遍将该定义概括为四个V,即更大的容量(volume,从TB级跃升至PB级,甚至EB级)、更高的多样性(variety,包括结构化、半结构化和非结构化数据),以及更快的生成速度(velocity)。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值(value)。

关于大数据所蕴含的价值,有许多为人所津津乐道的故事可以佐证:

美国印地安那大学和英国曼彻斯特大学的学者通过提取Twitter上的非结构化数据分析公众情绪,再将情绪曲线与道琼斯工业指数进行对照分析,发现可以提前3~4天预测股市大盘走势。基于此,他们已经推出了欧洲第一只基于社交媒体的对冲基金。 

                                                                                            (单位:百万美元)

又例如,英国的科学家根据Twitter的数据来跟踪流感的爆发。他们主要基于用户发布信息中的关键词,例如“我头痛”等,并结合用户的发布地点,按区域与英国卫生部的官方数据进行了比较,最终建立起一个预测模型。创业团队“SickWeather”甚至以预测疾病为主题开展了自己的创业项目。

象这样的大数据经典案例还有不少,而整个商业社会对大数据将带来的影响给出了极高的评价——

麦肯锡全球研究机构在2011年5月发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中表示,充分利用大数据可帮助全球个人定位服务提供商增加1000亿美元收入、帮助欧洲公共部门的管理每年提升2500亿美元产值、帮助美国医疗保健行业每年提升3000亿美元产值,并可帮助美国零售业获得60%以上的净利润增长。

在今年年初的瑞士达沃斯论坛上,一份题为《大数据,大影响》(Big Data,Big Impact)的报告宣称,数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。

而《华尔街日报》在文章《科技变革即将引领新的经济繁荣》中更是大胆预测:“永利国际官网再次处于三场宏大技术变革的开端,他们可能足以匹敌20世纪的那场变革,这三场变革的震中都在美国,他们分别是大数据、智能制造和无线网络革命。”

更加值得关注的则是,美国已经把大数据上升到了国家战略的层面。根据美国白宫今年3月29日新闻,奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。

在我国,大数据作为一个较新的概念,目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。不过,在2012年12月8日工信部发布的物联网“十二五”规划上,信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一已经被提出来,其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这都是大数据的重要组成部分。而另外三项关键技术创新工程,包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术,也都与大数据密切相关。

大数据的价值和重要性已经毋庸置疑,但大数据究竟带来了哪些新的技术趋势,它对当前IT产业的势力格局会造成何种影响,更关键的是,每个企业如何才能获取大数据中的“宝藏”?则是永利国际官网真正关注的焦点。

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04 2019

如何通俗理解雾计算Fog Computing和边缘计算Edge C...

作者:EdgeAITech来源:今日头条

在过去的几十年中,从内部部署软件到云计算已经发生了巨大转变。通过在云端存储数据和执行计算过程,永利国际官网已经能够在手机、个人计算机或物联网设备上完成更多工作,但无需增加相应的额外内存或计算能力。然而,在物联网逐渐普及的背景下,永利国际官网即将看到事情将开始向另一个方向发展。

这种变化有很多原因,包括在某些应用中需要极低的延迟,例如自动驾驶汽车。将计算能力转移到更靠近网络边缘能降低成本并提高安全性。

专注于微软物联网战略的Matt Vasey表示:

“雾计算和边缘计算的理想用例,包括在要求超低延迟且至关重要的边缘部署计算智能,在地理上分散且连接不规则的区域中运行,或产生TB级的数据而无法快速实时地在本地和云之间传输。”

什么是雾计算与边缘计算

先简单说说二者的基本概念。

1. 雾计算(Fog Computing)

这个概念由思科在2011首创,是相对于云计算而言的。它并非是些性能强大的服务器,而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成,渗入电器、工厂、汽车、街灯及人们生活中的各种物品。

简单点说,它拓展了云计算(Cloud Computing)的概念,相对于云计算它离产生数据的地方更近,数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中,而不是几乎全部保存在云端。这里因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这句话。

2. 边缘计算(Edge Computing)

它进一步推进了雾计算中“局域网处理能力”的理念,但实际上边缘计算的概念提出比雾计算还要早。边缘计算的起源可以追溯到上个世纪90年代,当时Akamai公司推出了内容传送网络(CDN),该网络在接近终端用户设立了传输节点,这些节点能够存储缓存的静态内容,如图像和视频等。

边缘计算的处理能力更靠近数据源,其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的边缘末端。

雾计算与边缘计算有许多相似之处

术语“雾计算”(Fog Computing)和“边缘计算”(Edge Computing)似乎或多或少可互换,并且它们确实有几个关键的相似性。

  • 雾计算和边缘计算系统都将数据处理转移到数据生成源头;
  • 二者都试图减少发送到云端的数据量,以降低延迟;
  • 通过以上策略,二者都可以改善远程关键型应用程序中的系统响应时间,提高系统安全性,因为减少了通过公共互联网发送数据的需求,并降低了成本。

某些应用程序可能会收集大量数据,这些数据被发送到中央云服务的成本很高。但是它们收集的数据中可能只有少量是有用的。如果在网络边缘进行某些处理并且仅将相关信息发送到云,则可以有效降低成本。

例如安全摄像头,将24小时视频发送到中央服务器将是非常昂贵的,其中23个小时可能只是一个空荡荡的走廊。如果使用边缘计算,您可以选择仅发送实际发生某事的那一小时。

雾计算和边缘计算都涉及处理更接近原点的数据。关键的区别在于处理发生的确切位置。

雾计算与边缘计算的使用方式不同

永利国际官网可以看到,这两种技术非常相似。雾计算过程发生在局域网(LAN)级网络架构上,使用与工业网关和嵌入式计算机系统交互的集中式系统。而边缘计算处理的大部分数据来源于所在的物联网设备本身。

为了区分它们,让永利国际官网考虑智能城市的用例。

想象一下配备了智能交通管理基础设施的智能城市,交通信号灯上连接了一个传感器,可以检测到交叉路口每侧有多少车辆在等待,并优先为最大等待数量的车道转动绿灯。这是一个相当简单的计算,可以使用边缘计算在交通灯本身中执行。这减少了需要通过网络发送的数据量,从而降低了运营和存储成本。

现在,想象一下这些交通信号灯是连接对象网络的一部分,包括更多交通信号灯,行人过路处,污染监视器,公交车GPS跟踪器等等。

关于是否在五秒钟或十秒内将交通信号灯变为绿色的决定变得更加复杂。也许有一辆公共汽车在交叉路口的一侧迟到了,也许开始下雨了,为了鼓励居民更积极地旅行,该市决定在下雨时优先考虑行人和骑自行车的人。附近是否有人行横道或自行车道?有人用吗?在下雨吗?等等问题。

在这种更复杂的情况下,计算的判断逻辑也会更复杂一些,此时永利国际官网可以在本地部署一个微型数据中心,以便分析来自多个边缘节点的数据。这些微型数据中心就像局域网内的本地迷你云一样,被认为是雾计算。

那么,哪种方式“更好”呢?

根据Million Insights最近的一份报告,到2025年,全球边缘计算市场规模预计将达到约32.4亿美元。随着物联网的不断发展和生产的更海量的数据,处理接近生成点的数据将变得势在必行。

边缘计算和雾计算将在物联网的未来都将发挥重要作用。是使用边缘计算还是雾计算,其实并不太重要,这将取决于具体应用和特定用例。像许多物联网应用的考虑因素一样,例如选择哪种类型的连接,答案不是非黑即白。雾计算或边缘计算哪种“更好”,将取决于具体物联网应用及其要求和期望的结果。

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04 2019

汇溪湖2019医院信息化论坛召开

2019年1月19日~20日,由中国医科大学附属盛京医院等联合主办的“汇溪湖2019医院信息化论坛”在沈阳汇溪湖举办。

会议将邀请国家卫健委领导及国内医院信息化建设知名专家,围绕“信息化推进医疗核心制度完善 建设现代化管理医院”这一主题展开碰撞与讨论。

会议设立四个分论坛,分别从“信息化与核心制度”“信息化与护理质量”“信息化与临床药物管理/临床药理实验”“医院信息安全建设”四个角度探讨信息化给医疗核心制度带来提升,邀请全国二、三级医疗机构院长,主管信息化建设的副院长以及医院信息化管理和医疗管理负责人参与此次会议。

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04 2019

第一届ASC网络安全峰会(2019 哈尔滨)召开

2019年1月18日,第一届ASC安全峰会将在哈尔滨香格里拉举办,国内网络安全行业的先进企业代表、专家学者、业内大咖,分享最先进的网络安全技术和解决方案,展示网络安全最新成果, 为“网络强国、数字中国、智慧社会”建设保驾护航,共同推动国家信息化建设与龙江网络安全事业的同步健康发展。

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06 2017

云计算-IT即服务

相对于当今业务的节奏和动态特性而言,IT基础架构已经变得过于复杂和脆弱。目前,70%的IT投资仍然侧重于维护方面,几乎没有留出资源用于创新。用户要求更快的响应,而管理人员要求更低的成本,因此IT组织需要一种更好的策略。云计算技术提供了能够避开IT复杂性的新模式,它可将按需提供的自助管理虚拟基础架构汇集成高校池,以服务的形式提供计算。

什么是VMware vCloud解决方案?

VMware vCloud™是一款软件解决方案,可帮助企业和服务提供商通过构建云来交付基础架构即服务(IaaS)。通过该解决方案构建的是最敏捷、最高效和最值得信赖的云计算基础架构,以及唯一能够利用混合云的解决方案。

这款解决方案包括VMware vCloud Director、VMware vCenter™Chargeback 和 VMware vShield™ Edge,它对VMware的虚拟化技术进行了扩展,将数据中心资源(包括计算、存储、网络和安全)进一步汇集成“虚拟数据中心”。这些安全而富有弹性的资源容器可随后在用户之间共享,并可通过自助服务门户访问。而且,由于它们完全与底层硬件分离,因此其中的应用程序可以在兼容的云环境之间方便地移动,并且还可以更有效地对基础架构进行管理。

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06 2017

美国《福布斯》:美担忧中国垄断云计算服务

面对快速攀升的高达PB级海量业务数据,人们自然想到了很多疑问,大数据如何能帮助我的业务,云和大数据到底有什么关系,云能落地吗?Hadoop是不是大数据的万能药?虚拟化在大数据中将扮演什么角色?带着这些问题,永利国际官网来走近大数据。

根据IDC的一份名为“数字宇宙”的报告,预计到2020年全球数据使用量将会达到35.2ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。

大数据的来源

海量数据到大数据的发展过程是一个从量变到质变的过程。数据发展已有多年,每年都以翻倍的速度在增长。过去增长以往的技术能够对它比较好的管理,但一旦到达一个临界点以后就产生了一个质变,过去的技术已经符合不了当前的发展趋势,需要新的技术来满足新的数量级的需求。于是大数据的概念应运而生。

大数据有以下几个涵义: 第一、规模大。市场上企业的业务迅速增长,客户量不断增加,数据量的产生越来越多, 根据IDC调查显示,未来十年全球的数据量会增长4倍;第二、来源广。现在大数据的概念,数据不单单是从企业内部应用引发出来的数据,也包括了外部。作为一个企业,可以包括供应商、客户等数据来源。第三、数据类型多,数据包含交易型的结构性数据、半结构性数据和非结构性数据。

当前市场竞争激烈,客户的需求变化多端,市场形势瞬息万变,使得这些数据必须随着业务不断变化。所以在大数据时代,作为企业,人们开始思考如何能够有效掌握并管理大数据。如何能够从众多数据里面抽取出对公司业务发展有用的信息,帮助增强运营效率,如何让大数据产生大价值。

VMware大数据落地版

大数据有太多的声音和讨论。可是如何落地,如何具体帮助业务呢。现举一个实际例子,在中信银行信用卡部,在2011年全年大概有1500多个宣传活动。以前推广一个宣传活动需要两周时间,用了大数据解决方案只需要2-3天;承诺客户在刷满一定额度后赠送礼物,以前这种动作需要几天时间处理,现在只要达到规定金额,就可以将赠品实时送到客户手里。

在中信银行的风险评估中心,利用大数据去实时评估每一个客户每日的刷卡行为和信用度。以前要调整一个客户的信用额度可能需要在每个月,甚至每一季才能做到,现在每天都能去调整。中信银行采用了大数据解决方案后,进行了4000万次的客户信用额度调整。这在没采用大数据解决方案前是绝对做不到的。这个案例的背后就是VMware的大数据解决方案。

现实版的另一个大数据的使用者是Google。Google每天产生海量数据,它本身有一套很完整的分析体系和解决方案来处理这些数据,可以做进一步处理和使用。对于很多其他机构,比如政府和企事业单位,他们也想做同样的事情。但是必须使用特定厂商的硬件、软件和解决方案才能实现。 VMware希望在云时代去帮助这些企事业单位,不再被物理环境所限制,可以用更弹性、有效、低成本的方式去实现。未来将会看到银行业可以利用大数据来分析客户信用度和进行风险管理,零售行业可以通过大数据来分析他们的信息量,让供应链和资金链运作更通畅。

大数据是高速跑车 云计算是高速公路

如果说大数据是高速跑车,那么云计算就是高速公路。 有人说云计算和大数据是双胞胎,两个是不同的个体,互相依赖又相辅相成。首先在概念上两者有所不同,云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。没有云计算这样的高速公路,大数据这样的超级跑车就跑不起来。当市场对大数据这个超级跑车需求很高时,云计算这个高速公路就会往纵横各个方向发展,形成良性互动。

其次,大数据和云计算的目标受众不同,云计算是卖给CIO的技术和永利送22彩金,是一个进阶的IT解决方案。而大数据是卖给CEO、卖给业务层的永利送22彩金,大数据的决策者是业务层。由于他们能直接感受到来自市场竞争的压力,必须在业务上以更有竞争力的方式战胜对手。比如电信运营商可以用大数据分析手机用户流失的原因是什么。某家领先的手机运营商,他们采用大数据解决方案一个星期,就发现了原因,并使公司获得了1亿美元的高回报。

VMware是业界领先的云基础架构厂商,在IaaS、PaaS和SaaS领域都有很强的技术、永利送22彩金和解决方案。在管理Hadoop平台时,VMware有相对应的永利送22彩金,如vFabric Data Director和Serengeti。这两项技术都能对Hadoop平台进行有效管理,起到快速部署、一键式管理等功能。

VMware最近收购了一家公司Nicira,即进行线上服务分析的云服务公司。它可以使大量的数据,无论是预置数据,还是其他应用数据,都能轻松上传到它的服务中去,进行快速分析,并以图表进行展示结果。无论是大公司还是小公司,抑或某个部门,都很容易应用大数据技术。VMware致力于为高速跑车建造高速公路,让大数据和云进行有效结合。

虚拟化提高Hadoop的安全性、灵活性和易管理性

Hadoop是Apache基金会发起和研发的,是目前业界公认的开放平台之一。授权公司可以发布自己相应的Hadoop版本。以Hadoop为代表的分布式系统,是大数据系统必要但不充分的组成部分。必要性是因为现在的大数据中很多数据是机器产生的数据,或者是物联网各种各样的探测器、电脑产生的日志,这些是人为产生的,而且数量巨大,不适合把它直接放到数据库中去。而Hadoop就提供了全新的方式,可以轻松进行平面扩展,把这些数据放在库里进行任意的数据分析。Hadoop成功的建立了这个环境,使得围绕Hadoop的软件能够提供各种各样的功能,完成智能分析工作。

说它是不充分的理由是因为永利国际官网需要对数据进行分析,客户可以把数据放池子里,Hadoop则把这些数据分成几百个、几千个节点,这是在特定的某些应用场景必须进行的部分。但是更多的应用场景是需要实时的反应,互动的反应,这时候就需要其他技术,包括内存类检索技术,甚至在数据产生时要进行实时反应的技术。这些技术都结合在一起,才是一个完整的大数据处理系统。所以VMware及其合作伙伴一直在实时反应、互动和内容检索等方面不断努力。

VMware的战略方向是和业界领先的不同版本都进行合作,以开放的态度建立一个生态圈,支持所有版本的Hadoop都能在VMware的虚拟化平台上运行。在这个指导方向下,VMware做了如下几方面的工作。一方面是和社区紧密合作,VMware开发者和和社区的开发者一起,输入Apache源代码库。Hadoop在它产生的时候,并没有考虑到虚拟环境,它是一个物理环境的技术,比如机器和机架的物理概念,但没有虚拟机的概念,VMware加进去的代码就加进了虚拟机的概念,虚拟机的概念和其他概念有一些不一样,需要特殊处理,在源代码里就知道它在虚拟环境中运行,进行优化。通过VMware的努力,使得现在的Hadoop开源技术,能够在虚拟化环境里运行。能够让它十分钟甚至更短的时间之内,从无到有,产生新集群。VMware的目标就是为超级跑车创造一条宽敞大道,使得大数据跑车能够快速跑起来。

另外, VMware虚拟化对Hadoop的作用,就是使它更接地气,并从现实角度适用于云计算环境,使它更易于管理并且安全。

第一、让Hadoop适用于多租户环境,很多时候公司里需要Hadoop或者大数据系统,往往不只是一个部门,不同部门在私有云里有可能都需要自己的Hadoop集群。在公有云上就有更多类似的需求,虚拟化就提供了一个很好的架构,可以使得多个集群之间非常灵活的同时运行,不互相影响。

第二、提高Hadoop的安全性。现在业界的基本方案都是在一个Hadoop平台上运行,信息保护非常不安全,相互能看到各自的数据。VMware的虚拟化在不同集群之间产生强隔离。

第三、提高Hadoop的可伸缩性。因为Hadoop集群,物理环境一旦产生了,要加节点,尤其是减节点是很不容易的。Hadoop需要观察每个部门,或随着时间推移上下的波动的需求。在虚拟化情况里,就会使得它很容易进行这样伸缩加减节点。

最后一点是增加CPU的利用率。 根据Hadoop社区的普遍反应,4万个节点集群,平均CPU利用率只有20-30%,虚拟化则大大提高了这种利用率。

软件主导的数据中心 开放才是硬道理

VMware对数据中心架构有深远的影响。近年来整个数据中心从一个硬件主导逐渐往一个软件主导的世界转变。数据中心以往大都以计算为主导的,而现在越来越多的应用是以数据为主导。 VMware提供统一的基础架构,希望既能够满足以计算为主导的应用,也能满足以数据为主导的应用。

开放是VMware的精髓,在数据管理的发展道路上也印证了分久必合、合久必分的趋势。在四十年前数据管理是群雄混战的年代,有很多数据公司有他们一统江山的解决方案;现在的大数据则是颠覆性的、百家齐放的年代,一家独大的技术已经不能满足所有数据需求了。在这样的时候, VMware希望提供好的土壤,通过比较灵活的基础架构,使得客户非常容易,并以非常低的门槛即可尝试各种各样新的技术,不用很大的投入即可尝试Hadoop。

VMware大中华区总裁宋家瑜说:“云时代厂商没法固步自封,是完全市场为导向的时代。市场告诉永利国际官网,客户有各式各样的过去、现在和未来的选择。永利国际官网坚持去了解客户的需求,采用开放态度与厂商来合作。永利国际官网常常看到一个成功厂商的成功的过去,但这种成功也常常成了包袱,VMware非常清楚这一点并时刻保持开放的态度和策略,这是也是永利国际官网为什么一直保持创新并领跑于市场的秘诀所在。”

大数据 中国心

随着云计算和大数据策略在中国的展开,VMware的研发事业在中国也大有进展。继去年北京研发团队扩张以来,在今年9月份,上海研发也宣布进行扩容并增加研发投入。整体的发展表明VMware公司对中国研发团队卓越创新能力的信心和肯定,以及公司对进一步发展和支持中国云计算市场的决心。

中国团队也不负众望,在很多项目里都有杰出的表现。VMware 全球高级副总裁范承工说:“永利国际官网非常高兴看到中国研发团队在参与全球主流技术的研发过程中取得了优秀的成绩。Hadoop相关技术是在中国诞生的,第一个工程师在中国自主研发Hadoop技术,得到了总部的认可,然后才把这个项目做大。目前该项目工程师有一半在中国。这样领先的技术,是由中国研发队伍来领导的。

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06 2017

VMware为大数据跑车建造云计算高速公路

根据IDC的一份名为“数字宇宙”的报告,预计到2020年全球数据使用量将会达到35.2ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。

大数据的来源

海量数据到大数据的发展过程是一个从量变到质变的过程。数据发展已有多年,每年都以翻倍的速度在增长。过去增长以往的技术能够对它比较好的管理,但一旦到达一个临界点以后就产生了一个质变,过去的技术已经符合不了当前的发展趋势,需要新的技术来满足新的数量级的需求。于是大数据的概念应运而生。

大数据有以下几个涵义: 第一、规模大。市场上企业的业务迅速增长,客户量不断增加,数据量的产生越来越多, 根据IDC调查显示,未来十年全球的数据量会增长4倍;第二、来源广。现在大数据的概念,数据不单单是从企业内部应用引发出来的数据,也包括了外部。作为一个企业,可以包括供应商、客户等数据来源。第三、数据类型多,数据包含交易型的结构性数据、半结构性数据和非结构性数据。

当前市场竞争激烈,客户的需求变化多端,市场形势瞬息万变,使得这些数据必须随着业务不断变化。所以在大数据时代,作为企业,人们开始思考如何能够有效掌握并管理大数据。如何能够从众多数据里面抽取出对公司业务发展有用的信息,帮助增强运营效率,如何让大数据产生大价值。

VMware大数据落地版

大数据有太多的声音和讨论。可是如何落地,如何具体帮助业务呢。现举一个实际例子,在中信银行信用卡部,在2011年全年大概有1500多个宣传活动。以前推广一个宣传活动需要两周时间,用了大数据解决方案只需要2-3天;承诺客户在刷满一定额度后赠送礼物,以前这种动作需要几天时间处理,现在只要达到规定金额,就可以将赠品实时送到客户手里。

在中信银行的风险评估中心,利用大数据去实时评估每一个客户每日的刷卡行为和信用度。以前要调整一个客户的信用额度可能需要在每个月,甚至每一季才能做到,现在每天都能去调整。中信银行采用了大数据解决方案后,进行了4000万次的客户信用额度调整。这在没采用大数据解决方案前是绝对做不到的。这个案例的背后就是VMware的大数据解决方案。

现实版的另一个大数据的使用者是Google。Google每天产生海量数据,它本身有一套很完整的分析体系和解决方案来处理这些数据,可以做进一步处理和使用。对于很多其他机构,比如政府和企事业单位,他们也想做同样的事情。但是必须使用特定厂商的硬件、软件和解决方案才能实现。 VMware希望在云时代去帮助这些企事业单位,不再被物理环境所限制,可以用更弹性、有效、低成本的方式去实现。未来将会看到银行业可以利用大数据来分析客户信用度和进行风险管理,零售行业可以通过大数据来分析他们的信息量,让供应链和资金链运作更通畅。

大数据是高速跑车 云计算是高速公路

如果说大数据是高速跑车,那么云计算就是高速公路。 有人说云计算和大数据是双胞胎,两个是不同的个体,互相依赖又相辅相成。首先在概念上两者有所不同,云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。没有云计算这样的高速公路,大数据这样的超级跑车就跑不起来。当市场对大数据这个超级跑车需求很高时,云计算这个高速公路就会往纵横各个方向发展,形成良性互动。

其次,大数据和云计算的目标受众不同,云计算是卖给CIO的技术和永利送22彩金,是一个进阶的IT解决方案。而大数据是卖给CEO、卖给业务层的永利送22彩金,大数据的决策者是业务层。由于他们能直接感受到来自市场竞争的压力,必须在业务上以更有竞争力的方式战胜对手。比如电信运营商可以用大数据分析手机用户流失的原因是什么。某家领先的手机运营商,他们采用大数据解决方案一个星期,就发现了原因,并使公司获得了1亿美元的高回报。

VMware是业界领先的云基础架构厂商,在IaaS、PaaS和SaaS领域都有很强的技术、永利送22彩金和解决方案。在管理Hadoop平台时,VMware有相对应的永利送22彩金,如vFabric Data Director和Serengeti。这两项技术都能对Hadoop平台进行有效管理,起到快速部署、一键式管理等功能。

VMware最近收购了一家公司Nicira,即进行线上服务分析的云服务公司。它可以使大量的数据,无论是预置数据,还是其他应用数据,都能轻松上传到它的服务中去,进行快速分析,并以图表进行展示结果。无论是大公司还是小公司,抑或某个部门,都很容易应用大数据技术。VMware致力于为高速跑车建造高速公路,让大数据和云进行有效结合。

虚拟化提高Hadoop的安全性、灵活性和易管理性

Hadoop是Apache基金会发起和研发的,是目前业界公认的开放平台之一。授权公司可以发布自己相应的Hadoop版本。以Hadoop为代表的分布式系统,是大数据系统必要但不充分的组成部分。必要性是因为现在的大数据中很多数据是机器产生的数据,或者是物联网各种各样的探测器、电脑产生的日志,这些是人为产生的,而且数量巨大,不适合把它直接放到数据库中去。而Hadoop就提供了全新的方式,可以轻松进行平面扩展,把这些数据放在库里进行任意的数据分析。Hadoop成功的建立了这个环境,使得围绕Hadoop的软件能够提供各种各样的功能,完成智能分析工作。

说它是不充分的理由是因为永利国际官网需要对数据进行分析,客户可以把数据放池子里,Hadoop则把这些数据分成几百个、几千个节点,这是在特定的某些应用场景必须进行的部分。但是更多的应用场景是需要实时的反应,互动的反应,这时候就需要其他技术,包括内存类检索技术,甚至在数据产生时要进行实时反应的技术。这些技术都结合在一起,才是一个完整的大数据处理系统。所以VMware及其合作伙伴一直在实时反应、互动和内容检索等方面不断努力。

VMware的战略方向是和业界领先的不同版本都进行合作,以开放的态度建立一个生态圈,支持所有版本的Hadoop都能在VMware的虚拟化平台上运行。在这个指导方向下,VMware做了如下几方面的工作。一方面是和社区紧密合作,VMware开发者和和社区的开发者一起,输入Apache源代码库。Hadoop在它产生的时候,并没有考虑到虚拟环境,它是一个物理环境的技术,比如机器和机架的物理概念,但没有虚拟机的概念,VMware加进去的代码就加进了虚拟机的概念,虚拟机的概念和其他概念有一些不一样,需要特殊处理,在源代码里就知道它在虚拟环境中运行,进行优化。通过VMware的努力,使得现在的Hadoop开源技术,能够在虚拟化环境里运行。能够让它十分钟甚至更短的时间之内,从无到有,产生新集群。VMware的目标就是为超级跑车创造一条宽敞大道,使得大数据跑车能够快速跑起来。

另外, VMware虚拟化对Hadoop的作用,就是使它更接地气,并从现实角度适用于云计算环境,使它更易于管理并且安全。

第一、让Hadoop适用于多租户环境,很多时候公司里需要Hadoop或者大数据系统,往往不只是一个部门,不同部门在私有云里有可能都需要自己的Hadoop集群。在公有云上就有更多类似的需求,虚拟化就提供了一个很好的架构,可以使得多个集群之间非常灵活的同时运行,不互相影响。

第二、提高Hadoop的安全性。现在业界的基本方案都是在一个Hadoop平台上运行,信息保护非常不安全,相互能看到各自的数据。VMware的虚拟化在不同集群之间产生强隔离。

第三、提高Hadoop的可伸缩性。因为Hadoop集群,物理环境一旦产生了,要加节点,尤其是减节点是很不容易的。Hadoop需要观察每个部门,或随着时间推移上下的波动的需求。在虚拟化情况里,就会使得它很容易进行这样伸缩加减节点。

最后一点是增加CPU的利用率。 根据Hadoop社区的普遍反应,4万个节点集群,平均CPU利用率只有20-30%,虚拟化则大大提高了这种利用率。

软件主导的数据中心 开放才是硬道理

VMware对数据中心架构有深远的影响。近年来整个数据中心从一个硬件主导逐渐往一个软件主导的世界转变。数据中心以往大都以计算为主导的,而现在越来越多的应用是以数据为主导。 VMware提供统一的基础架构,希望既能够满足以计算为主导的应用,也能满足以数据为主导的应用。

开放是VMware的精髓,在数据管理的发展道路上也印证了分久必合、合久必分的趋势。在四十年前数据管理是群雄混战的年代,有很多数据公司有他们一统江山的解决方案;现在的大数据则是颠覆性的、百家齐放的年代,一家独大的技术已经不能满足所有数据需求了。在这样的时候, VMware希望提供好的土壤,通过比较灵活的基础架构,使得客户非常容易,并以非常低的门槛即可尝试各种各样新的技术,不用很大的投入即可尝试Hadoop。

VMware大中华区总裁宋家瑜说:“云时代厂商没法固步自封,是完全市场为导向的时代。市场告诉永利国际官网,客户有各式各样的过去、现在和未来的选择。永利国际官网坚持去了解客户的需求,采用开放态度与厂商来合作。永利国际官网常常看到一个成功厂商的成功的过去,但这种成功也常常成了包袱,VMware非常清楚这一点并时刻保持开放的态度和策略,这是也是永利国际官网为什么一直保持创新并领跑于市场的秘诀所在。”

大数据 中国心

随着云计算和大数据策略在中国的展开,VMware的研发事业在中国也大有进展。继去年北京研发团队扩张以来,在今年9月份,上海研发也宣布进行扩容并增加研发投入。整体的发展表明VMware公司对中国研发团队卓越创新能力的信心和肯定,以及公司对进一步发展和支持中国云计算市场的决心。

中国团队也不负众望,在很多项目里都有杰出的表现。VMware 全球高级副总裁范承工说:“永利国际官网非常高兴看到中国研发团队在参与全球主流技术的研发过程中取得了优秀的成绩。Hadoop相关技术是在中国诞生的,第一个工程师在中国自主研发Hadoop技术,得到了总部的认可,然后才把这个项目做大。目前该项目工程师有一半在中国。这样领先的技术,是由中国研发队伍来领导的。”

 

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06 2017

固态存储厂商争奇斗艳 SSD市场格局剧变

从门外汉的眼光来看,SSD(固态驱动器)市场上有很多厂商每一家都是独一无二的。实际上,大多数厂商尤其是消费者级别SSD厂商只是简单地组装芯片厂商的部件罢了。过去几个月中,永利国际官网看到SSD制造商兼并一些组件供应商,也有一些组件供应商通过垂直整合进入SSD市场。这使得整个市场的格局更加有意思。

一个典型的SSD,无论是消费者级的,还是企业级的,主要包含闪存记忆体芯片、一个SSD或闪存记忆体控制器,以及有可能还包含一小部分RAM(随机存取记忆体)高速缓存。厂商们可以专门为一个细分市场构建SSD,满足客户的性能、成本、可靠性或其他永利送22彩金要求。许多消费者级SSD只不过是SSD厂商对控制器厂商参考设计的组装而已。

由于控制器是SSD的核心,我倾向于认为控制器创新是SSD整体市场创新的关键。控制器厂商也参加了目前SSD市场上发生的许多收购兼并交易。在过去一年,几家独立的控制器厂商被大型公司所收购。这些公司采取不同的方式来推广新子公司的技术。

比如,LSI是一家商业芯片厂商,目前还在公开市场上继续向任何有意使用市场领先的控制器的SSD厂商销售SandForce控制器。另一方面,苹果公司收购了以色列控制器初始公司Anobit。我不指望还能在公开市场上看到Anobit的技术用在SSD上了。我认为苹果有可能会将Anobit的扩展ECC(错误纠正与检查)技术用于推动低可靠性的MLC(多层单元)闪存进入消费者永利送22彩金和苹果电脑。SSD厂商OCZ则采取了非常开放的方式,它收购了控制器厂商Indilinx,不过仍然生产基于SandForce和Marvell控制器的新SSD型号。

过去几周一些新的控制器厂商也有一些有意思的动作。存储芯片厂商PMC-Sierra携12Gb/秒SAS SSD控制器进入控制器市场。该永利送22彩金结合了数字信号处理和扩展的ECC模块实际上是在 SSD中闪存的错误发生率上升的时候增加了一个额外的ECC。闪存写入耐用性的真正问题不是整个闪存芯片或甚至整个页面在达到5000次周期的时候突然故障,而是随着时间推移或更确切地说,随着编程阵列周期的推移闪存的错误率不断上升,直至数据无法再可靠地存储。通过检测这种上升的错误率,提高ECC水平,PMC-Sierra的控制器可以延长廉价MLC闪存的工作寿命,使其在企业市场中也具有竞争力。

以色列初始公司DensBits也在进入消费者级MLC甚至TLC(三层单元闪存,每个单元存储3个比特,耐用性甚至比MLC还低)市场。由于随着存储单元大小的缩小,闪存耐用性和可靠性也在下降,因此先进的错误纠正和数字信号处理就好像PMC-Sierra这样的公司所专注的技术对于维护SSD的单位GB成本来说非常关键,它们可以防止SSD变成像软盘那样只能写入有限次数的存储媒介。实际上,本周希捷宣布它已经向DensBits注资,并将在未来一系列固态磁盘中使用这家公司的技术。

现在是SSD市场令人振奋的时期,客户必须认识到的是,随着控制器技术的进步,永利国际官网已经不能再说SLC(单层单元)很好,MLC不好,TLC垃圾了。

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06 2017

谷歌推出Computer Engenio,IaaS市场竞争加剧!

《谷歌推出IaaS服务 Compute Engine尚无竞争力?》一文中提到了Google将推出IaaS服务,将让IaaS市场的竞争更加激烈,不过文章也提到了Google在IaaS领域尚处于起步阶段;《统一存储“复兴”的四大驱动因素!》一文中探讨了统一存储崛起的四大驱动因素;《LSI 加速策略:与加速市场共成长》一文分析了LSI在SSD加速市场的策略及发展方向。下面是详细分析:
谷歌推出IaaS服务 Compute Engine尚无竞争力? 谷歌已经宣布了它的IaaS(基础设施即服务)服务,即Compute Engine(计算引擎),确认了原来关于这家搜索巨头将进入云空间的传言。不过,有限数量的VM(虚拟机)、存储和网络选择,加上实验性质的发布,意味着谷歌Compute Engine还不是一个严肃的IaaS竞争者。Compute Engine目前还处于预览阶段。谷歌正在接受有限数量的新客户。现在,你可以创建一个Linux VM,每个VM包含1个、2个、4个或8个核,每个核包含3.75GB的RAM(随机存取记忆体)。这些VM可以是Ubuntu 12.04或CenOS 6.2或64位Linux操作系统。谷歌Compute Engine和Amazon、微软、Rackspace等其他厂商之间最大的区别就是Compute Engine还是试用阶段,而其他厂商的已经是正式运营……
Overland磁带专利官司:被告们表示乐观!昆腾和其他厂商被Overland Storage以涉嫌侵犯其专利为由起诉,更多的是一种战斗的情绪而不是调停。上周五Overland——REO和NEO磁带与磁盘保护系统,以及Snap商标的文件管理器供应商——表示他们起诉昆腾、Venture Corp、Spectra Logic、PivotStor、Qualstar、腾保数据GmBH和腾保数据Corp,指控他们非法使用专利技术。在Overland对德国的磁带自动化供应商BDT发起了类似的法律行动后,这些专利是被美国国际贸易委员会裁定为有效。但ITC在其最初的决定上,认为Overland宣布BDT的动作没有侵犯专利设计。在10月份的一个最终决定是对BDT有利的。……
统一存储“复兴”的四大驱动因素统一存储并不是存储领域一个全新的理念,自从诞生十余年以来,统一存储一直处于不温不火的状态,除了NetApp公司一直力推这种理念之外,像EMC、IBM、HP、HDS、Dell等主流存储公司在这段时间内对统一存储并没有足够的重视,使得统一存储市场这些年比较平缓地发展着。然而2011年可谓是统一存储的“复兴”之年,自从2011年年初,EMC公司率先推出了其统一存储永利送22彩金VNX和VNXe系列之后,IBM、Dell、HDS等主流存储厂商也纷纷跟进并推出了相应的统一存储永利送22彩金,主流存储厂商的重视使得统一存储真正成为市场的主流和未来的趋势。自此,作为中端存储系统的延伸与发展,统一存储响应了当前IT发展的潮流,统一存储市场成为众多存储厂商的必争之地。对于用户而言,其实对于统一存储的概念并不陌生了,在用户IT经历多年的建设之后,统一存储架构在各方面的优点在当前与用户的实际应用需求已经能够很好的契合在一起了。甚至可以说是用户在过去的IT需求并没有到使用统一存储的阶段……
LSI 加速策略:与加速市场共成长 在今年的LSI存储论坛上,LSI公司向外界推出了“给数据中心加速”的口号,事实上也等于宣布LSI今后在存储方面将花费很大一部分重心放在SSD加速领域(详情请见:LSI 存储论坛:SAS与PCI-E SSD双管齐下),这也意味着成立一年多的LSI加速解决方案部将在未来承载着LSI存储新希望。LSI为此也推出了全新Nytro智能闪存解决方案(详情请见:LSI 全新Nytro智能化闪存解决方案上市),LSI希望通过全面的Nytro解决方案来满足各种细分市场的需求(详情请见:LSI:Nytro全面满足SSD细分市场需求)。近日,LSI加速解决方案部高级副总裁兼总经理Gary Smerdon先生在接受媒体采访时,再次谈到了LSI对于SSD加速领域的看法以及市场策略……

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06 2017

联想与EMC联姻合资公司 三项举措扩张IT版图

《联想与EMC联姻合资公司 三项举措扩张IT版图》一文提到了本周最重要的时间:EMC与联想成立合资公司,并且分析了双方合作的意图;《惠普胜诉 甲骨文需继续为安腾开发软件》一文则报道了惠普与甲骨文关于安腾官司的最新进展,法院已经初步裁定惠普胜诉;《EMC 技术专家:全线升级永利送22彩金 迎接三大趋势》则介绍了EMC技术专家对三大趋势的看法;下面请看详细分析。
联想与EMC联姻合资公司 三项举措扩张IT版图 8月1日联想正式宣布,联想和EMC将成立一家合资公司,联想出资现金,而EMC则贡献出艾美加公司的部分资产和资源。双方股份占比并没有披露,但联想将持有大部分股权。消息人士透露,联想集团与EMC的合作可能会与联想并购NEC PC业务类似,双方建立一家新的合资公司,并将部分业务进行注入。该合资公司将收购EMC旗下的Iomega业务中的一些资源和资产。合资公司联想占51%的股份,预计2012年内完成新公司的建立。消息人士透露,联想集团与EMC的合作可能会与联想并购NEC PC业务类似,双方建立一家新的合资公司,并将部分业务进行注入。该合资公司将收购EMC旗下的Iomega业务中的一些资源和资产。合资公司联想占51%的股份,预计2012年内完成新公司的建立。……
惠普胜诉 甲骨文需继续为安腾开发软件美国加利福尼亚州圣何塞法官詹姆斯·克莱恩伯格(James P. Kleinberg)周三作出判决称,惠普在与甲骨文的诉讼案中胜诉,后者需履行其合同义务,继续为惠普安腾服务器开发软件。在克莱恩伯格作出这项判决以后,本案将继续进行一场陪审团审判以判定甲骨文是否违反合同规定;以及如果被判违约,则甲骨文应支付多少赔偿金。克莱恩伯格称,双方均可在15天内对这项判决提出反对。甲骨文对此表示,该公司将对这项判决提出上诉:“永利国际官网知道,甲骨文并放弃作出平台工程决定的基本权利。”惠普则表示,这项判决“对惠普及其客户来说是一个巨大的胜利”……
EMC 技术专家:全线升级永利送22彩金 迎接三大趋势在今年 EMC World上,EMC对该公司包括42款永利送22彩金进行了升级和更新,包括永利送22彩金功能和服务各方面进行了提升。近日,EMC众多专家来到国内向国内用户、合作伙伴以及媒体介绍了这42款永利送22彩金详细的更新情况。在云计算浪潮之后,大数据成为当前业内最受关注的热点话题。企业用户在逐渐接受云计算理念之后,又需要思考大数据对自身业务和发展的影响。EMC就认为当前全球用户具有三大趋势:第一是很多客户都在打造混合云;第二就是大数据正在改变用户业务的解决方式;第三是大数据时代的信任问题。……
十亿IOPS不是梦?Fusion-io闪存API另类分析本文讨论的内容不是像wikibon那样对几种配置的对比,而是关于Fusion-io方案达到1 billion IOPS的基本理论依据,也就是说它是如何实现的。当然我不是存储底层技术方面的专家,只是站在自己的角度来尝试解释这样高IOPS的合理性,希望能给读者带来一些有益的参考。如上图,参与对比的四种1 billion IOPS配置依次为:插有8块ioDrive2 Duo PCIe闪存卡的惠普ProLiant DL370服务器,一共8台;插有8块ioDrive2闪存卡的ProLiant DL580服务器,一共250台;安装5个SAS SSD和1个HDD的DL370服务器。 

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